05-Database

本章的主题是重中之重！大多数应用都需要持久化存储数据，并高效地执行的增删查改的操作，数据库 为此而生。
我们将第一次引入第三方库 Gorm 来帮助我们实现 ORM
本章的GitHub链接为： Source, Diff, Zip​
数据库及ORM选择
数据库被划分为两大类，遵循关系模型的一类是 关系数据库，另外的则是 非关系数据库，简称 NoSQL，表现在它们不支持流行的关系查询语言SQL。这里我们打算使用的是 mysql, 这是一种非常流行的关系型数据库，也应该是应用最广泛的数据库了。
ORM我们选用Gorm, 应该是因为它的Star数遥遥领先吧。
首先我们利用下面的命令安装 Gorm
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go get -u github.com/jinzhu/gorm
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数据库模型
定义数据库中一张表及其字段的类，通常叫做数据模型。ORM (Gorm) 会将类的实例关联到数据库表中的数据行，并翻译相关操作
id字段通常存在于所有模型并用作主键。每个用户都会被数据库分配一个id值，并存储到这个字段中。大多数情况下，主键都是数据库自动赋值的，我只需要提供id字段作为主键即可。
user表: username，email和password_hash字段被定义为字符串（数据库术语中的VARCHAR），并指定其最大长度，以便数据库可以优化空间使用率。 username和email字段的用途不言而喻，password_hash字段值得提一下。 我想确保我正在构建的应用采用安全最佳实践，因此我不会将用户密码明文存储在数据库中。 明文存储密码的问题是，如果数据库被攻破，攻击者就会获得密码，这对用户隐私来说可能是毁灭性的。 如果使用哈希密码，这就大大提高了安全性。 这将是另一章的主题，所以现在不需分心。
post表: 将具有必须的id、用户动态的body和timestamp字段。 除了这些预期的字段之外，我还添加了一个user_id字段，将该用户动态链接到其作者。 你已经看到所有用户都有一个唯一的id主键， 将用户动态链接到其作者的方法是添加对用户id的引用，这正是user_id字段所在的位置。 这个user_id字段被称为外键。 上面的数据库图显示了外键作为该字段和它引用的表的id字段之间的链接。 这种关系被称为一对多，因为“一个”用户写了“多”条动态。
另外 我们后续还会有粉丝这种多对多的关系
model/user.go
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package model
2
​
3
// User struct
4
type User struct {
5
    ID           int    `gorm:"primary_key"`
6
    Username     string `gorm:"type:varchar(64)"`
7
    Email        string `gorm:"type:varchar(120)"`
8
    PasswordHash string `gorm:"type:varchar(128)"`
9
    Posts        []Post
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    Followers    []*User `gorm:"many2many:follower;association_jointable_foreignkey:follower_id"`
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}
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Notice: 此处应该是gorm:"type:varchar(64)" 当时写的Github源码有错，不过只影响建表时的varchar size，请注意
model/post.go
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package model
2
​
3
import (
4
    "time"
5
)
6
​
7
// Post struct
8
type Post struct {
9
    ID        int `gorm:"primary_key"`
10
    UserID    int
11
    User      User
12
    Body      string     `gorm:"type:varchar(180)"`
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    Timestamp *time.Time `sql:"DEFAULT:current_timestamp"`
14
}
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model/g.go
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package model
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​
3
import (
4
    "log"
5
​
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    "github.com/bonfy/go-mega-code/config"
7
    "github.com/jinzhu/gorm"
8
)
9
​
10
var db *gorm.DB
11
​
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// SetDB func
13
func SetDB(database *gorm.DB) {
14
    db = database
15
}
16
​
17
// ConnectToDB func
18
func ConnectToDB() *gorm.DB {
19
    connectingStr := config.GetMysqlConnectingString()
20
    log.Println("Connet to db...")
21
    db, err := gorm.Open("mysql", connectingStr)
22
    if err != nil {
23
        panic("Failed to connect database")
24
    }
25
    db.SingularTable(true)
26
    return db
27
}
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其实如果作为演示项目，我们可以将connectingStr := config.GetMysqlConnectingString() 直接写入实际的演示数据库地址，不过为了追求和实际项目中的将配置文件单独放置的效果，我们还是将实际项目中的方法演示给大家。
多引入一个第三方package github.com/spf13/viper
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go get -u github.com/spf13/viper
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设置 config 文件， config.yml, 可以放在项目目录下 (实际 Source Code 中 git ignore 了实际的 config.yml, 存放了 config.yml.sample)
config.yml
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mysql:
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  charset: utf8
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  db: go-mega
4
  host: localhost
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  password: password
6
  user: root
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config/g.go
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package config
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​
3
import (
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    "fmt"
5
​
6
    "github.com/spf13/viper"
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)
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​
9
func init() {
10
    projectName := "go-mega"
11
    getConfig(projectName)
12
}
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​
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func getConfig(projectName string) {
15
    viper.SetConfigName("config") // name of config file (without extension)
16
​
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    viper.AddConfigPath(".")                                                // optionally look for config in the working directory
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    viper.AddConfigPath(fmt.Sprintf("$HOME/.%s", projectName))              // call multiple times to add many search paths
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    viper.AddConfigPath(fmt.Sprintf("/data/docker/config/%s", projectName)) // path to look for the config file in
20
​
21
    err := viper.ReadInConfig() // Find and read the config file
22
    if err != nil {             // Handle errors reading the config file
23
        panic(fmt.Errorf("Fatal error config file: %s", err))
24
    }
25
}
26
​
27
// GetMysqlConnectingString func
28
func GetMysqlConnectingString() string {
29
    usr := viper.GetString("mysql.user")
30
    pwd := viper.GetString("mysql.password")
31
    host := viper.GetString("mysql.host")
32
    db := viper.GetString("mysql.db")
33
    charset := viper.GetString("mysql.charset")
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​
35
    return fmt.Sprintf("%s:%[email protected](%s:3306)/%s?charset=%s&parseTime=true", usr, pwd, host, db, charset)
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}
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由于 Go 是编译型语言，我们不能像 Python 那样可以逐行的调试演示，我们就直接编写个程序，初始化表
cmd/db_init/main.go
1
package main
2
​
3
import (
4
    "log"
5
​
6
    "github.com/bonfy/go-mega-code/model"
7
    _ "github.com/jinzhu/gorm/dialects/mysql"
8
)
9
​
10
func main() {
11
    log.Println("DB Init ...")
12
    db := model.ConnectToDB()
13
    defer db.Close()
14
    model.SetDB(db)
15
​
16
    db.DropTableIfExists(model.User{}, model.Post{})
17
    db.CreateTable(model.User{}, model.Post{})
18
}
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我们先在mysql中创建 go-mega 的数据库
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$ mysql -u root -p
2
输入密码后
3
mysql> create DATABASE go-mega;
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然后运行
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go run cmd/db_init/main.go
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tables
本小节 Diff​
初始化数据库数据
model/utils.go
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package model
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​
3
import (
4
    "crypto/md5"
5
    "encoding/hex"
6
)
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​
8
// GeneratePasswordHash : Use MD5
9
func GeneratePasswordHash(pwd string) string {
10
    hasher := md5.New()
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    hasher.Write([]byte(pwd))
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    pwdHash := hex.EncodeToString(hasher.Sum(nil))
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    return pwdHash
14
}
Copied!
model/user.go
1
...
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// SetPassword func: Set PasswordHash
3
func (u *User) SetPassword(password string) {
4
    u.PasswordHash = GeneratePasswordHash(password)
5
}
6
​
7
// CheckPassword func
8
func (u *User) CheckPassword(password string) bool {
9
    return GeneratePasswordHash(password) == u.PasswordHash
10
}
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​
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// GetUserByUsername func
13
func GetUserByUsername(username string) (*User, error) {
14
    var user User
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    if err := db.Where("username=?", username).Find(&user).Error; err != nil {
16
        return nil, err
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    }
18
    return &user, nil
19
}
Copied!
model/post.go
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// GetPostsByUserID func
2
func GetPostsByUserID(id int) (*[]Post, error) {
3
    var posts []Post
4
    if err := db.Preload("User").Where("user_id=?", id).Find(&posts).Error; err != nil {
5
        return nil, err
6
    }
7
    return &posts, nil
8
}
Copied!
Notice: 特别注意这里的 Preload, 相当于预先的 Join Table，不然取得的 posts 就没有 User 信息
cmd/db_init/main.go
1
package main
2
​
3
import (
4
    "log"
5
​
6
    "github.com/bonfy/go-mega-code/model"
7
    _ "github.com/jinzhu/gorm/dialects/mysql"
8
)
9
​
10
func main() {
11
    log.Println("DB Init ...")
12
    db := model.ConnectToDB()
13
    defer db.Close()
14
    model.SetDB(db)
15
​
16
    db.DropTableIfExists(model.User{}, model.Post{})
17
    db.CreateTable(model.User{}, model.Post{})
18
​
19
    users := []model.User{
20
        {
21
            Username:     "bonfy",
22
            PasswordHash: model.GeneratePasswordHash("abc123"),
23
            Posts: []model.Post{
24
                {Body: "Beautiful day in Portland!"},
25
            },
26
        },
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        {
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            Username:     "rene",
29
            PasswordHash: model.GeneratePasswordHash("abc123"),
30
            Email:        "[email protected]",
31
            Posts: []model.Post{
32
                {Body: "The Avengers movie was so cool!"},
33
                {Body: "Sun shine is beautiful"},
34
            },
35
        },
36
    }
37
​
38
    for _, u := range users {
39
        db.Debug().Create(&u)
40
    }
41
}
Copied!
运行
1
$ go run cmd/db_init/main.go
Copied!
user表 
​
post表 
​
本小节 Diff​
完善view
现在我们的数据库里有了数据，我们就可以直接从数据库中取得数据，生成 index 的 viewmodel 了
修改 vm/index.go 的 GetVM func， 从数据库中获得数据
vm/index.go
1
...
2
// GetVM func
3
func (IndexViewModelOp) GetVM() IndexViewModel {
4
    u1, _ := model.GetUserByUsername("rene")
5
    posts, _ := model.GetPostsByUserID(u1.ID)
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    v := IndexViewModel{BaseViewModel{Title: "Homepage"}, *u1, *posts}
7
    return v
8
}
Copied!
main.go
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package main
2
​
3
import (
4
    "net/http"
5
​
6
    "github.com/bonfy/go-mega-code/controller"
7
    "github.com/bonfy/go-mega-code/model"
8
    _ "github.com/jinzhu/gorm/dialects/mysql"
9
)
10
​
11
func main() {
12
    // Setup DB
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    db := model.ConnectToDB()
14
    defer db.Close()
15
    model.SetDB(db)
16
​
17
    // Setup Controller
18
    controller.Startup()
19
​
20
    http.ListenAndServe(":8888", nil)
21
}
Copied!
main.go 要初始化数据库连接，不然会报错。
另外 import _ "github.com/jinzhu/gorm/dialects/mysql" 确定你要使用的是 mysql 的 dialect
1
go run main.go
Copied!
本小节 Diff​
Notice: 由于 Gorm 的 auto migration 并不像 SQLAlchemy 那么强大，我们在使用的时候要十分小心，这里我就直接没有使用（一般项目会预先定义好数据结构，而且后期修改也可以通过SQL操作），如果有兴趣的同学可以去看下 Gorm 的文档，还是有部分的 Migration 的能力的。
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